Smoothed Moving Average Metastock Formula

Formula MetaStock Smoothed Bollinger B indicator (SVEBBb) Bollinger Bands berasal dari John Bollinger dan disebutkan dalam bukunya ldquoBollinger di Bollinger Bandsrdquo (Bollinger, 2001). Bollinger Bands dalam gambar berikut terdiri dari satu set dari tiga kurva yang ditarik dalam kaitannya dengan data harga. Band tengah biasanya merupakan moving average 20-bar sederhana, yang berfungsi sebagai basis untuk band atas dan bawah. Band Upper Band Atas 2 harga penutupan 20-periode standar deviasi Lower Band Middle Band - 2 harga penutupan 20-level standar deviasi Penggunaan standar deviasi moving average adalah metode untuk mengukur volatilitas harga. Dengan harga tren, band akan lebih lebar sebagai hasil dari volatilitas harga yang lebih tinggi, bergerak lebih jauh dari mean, sedangkan selama periode konsolidasi, band akan lebih sempit karena harga yang lebih kecil bergerak mendekati mean. Bandwidth yang berubah ini digunakan untuk peluang perdagangan berbasis volatilitas. B adalah ukuran dimana harga berada dalam kaitannya dengan pita Bollinger luar dan oleh karena itu sangat terkait dengan volatilitas. B dibuat sebagai osilator untuk menunjukkan situasi overbought dan oversold saat harga bergerak mendekati atau di luar pita Bollinger atas atau bawah. Ini adalah rumus dasar b: b (band ndash dekat bawah) (band upper ndash lower band) Untuk rumus dasar b, kita mengalikan hasil b dengan 100 untuk mendapatkan sebuah osilator yang bergerak antara 0 dan 100 (dengan overshoots): Menerapkan beberapa Matematika kita dapat menyederhanakan formula dengan rumus dasar (MetaStock) untuk indikator Bollinger Bands b dengan menggunakan harga penutupan dan rata-rata bergerak sederhana: Seperti yang dapat Anda lihat pada indikator di atas, ini memimpin sebagian besar waktu, menunjukkan tinggi Tingkat, tingkat rendah, dan akhirnya divergensi sebelum mengubah harga. Sayangnya osilator ini sangat berombak. Menemukan titik balik yang lebih penting dan mencoba berdagang dengan indikator b hari ini bukanlah tugas yang mudah. Penawaran khusus: quotCapturing Profit dengan technical Analysisquot Menggunakan harga penutupan heikin ashi yang dihitung ulang, rata-rata TEMA dan teknik tertinggal nol, kita dapat membuat indikator ini dengan titik balik yang lebih jelas. Ini adalah rumus SVEBBb yang dimodifikasi: periode: Input (periode quotb: quot, 1.100,18) TeAv: Input (rata-rata quotTema: quot, 1,30,8) afwh: Masukan (harga standar deviasi tinggi, .1,5,1,6 ) Afwl: Input (quotStandard deviation Low quot,, 1, 1, 1, 6) afwper: Input (quotStandard deviation period quot, 1.200,63) haOpen: (Ref ((OHLC) 4, -1) PREV) 2 haC: (( OHLC) 4haOpenMax (H, haOpen) Min (L, haOpen)) 4 TMA1: Tema (haC, TeAv) TMA2: Tema (TMA1, TeAv) Diff: TMA1 - TMA2 ZlHA: TMA1 Diff percb: (Tema (ZLHA, TeAv) 2Stdev (Tema (ZLHA, TeAv), periode) - MOV (Tema (ZAHA), periode, BERAT)) (percontohan) (Percb, afwper) 50 Bandingkan dengan gambar berikut BBb asli dengan versi SVEBBb yang merapikan. Kami akan membagi bagan ini dalam dua bagian. Bagian pertama berakhir 9 Maret 2009. Pada bulan November ada penurunan harga yang besar dan beberapa penyembuhan. Harga berikutnya bergerak lebih jauh ke bawah. Apa indikator SVEBBb memberitahu Anda pada periode itu. Pada gambar di atas Anda dapat melihat pada awal penurunan harga yang besar dan reaksi pertama sampai awal Desember dalam pergerakan konvergen dengan harga di bawah yang lebih rendah dan indikatornya. Harga sekarang terus bergerak turun dalam fase (1) dan membuat harga di atas lebih rendah, namun puncak yang lebih tinggi di indikator awal Januari 2009. Ini adalah divergensi terbalik atau tersembunyi yang mengarah ke arah kelanjutan dari sebelumnya. kecenderungan untuk menurun. Dan sekali lagi, harga terus bergerak turun sampai setengah bulan Februari ketika Anda bisa melihat lagi situasi yang sama dengan fase (2), dengan atasan rendah di harga dan atasan lebih tinggi pada indikator. Perbedaan lain yang tersembunyi mengatakan bahwa harga akan terus bergerak turun. Harga membuat bagian bawah lebih rendah, tapi sekarang Anda bisa melihat pantat yang lebih tinggi dengan fase (3) pada indikator. Ini adalah divergensi normal yang memberitahu Anda bahwa Anda harus mengharapkan harga naik sekarang. Perhatikan bahwa harga adalah bottoming dengan dojirsquos di chart candlestick dan harga telah bergerak dalam Bollinger bands yang sempit yang mengindikasikan volatilitas rendah selama lebih dari 3 bulan. Jelas Anda bisa membuka posisi di sini dengan rasio risk-to-reward yang sangat bagus, dengan harga beli di 2,53 dan harga penutupan awal berhenti di 2,38. Sebuah entri ideal untuk membuka posisi panjang dengan risiko hanya 6. Letrsquos melanjutkan dengan angka berikutnya, bagian kedua dari grafik asli. Fase (3) benar-benar membawa pembalikan tren dan memulai pergerakan harga baru. Ada pergerakan konvergen yang bagus sampai awal Mei dengan fase (4), menunjukkan divergensi negatif dengan harga di atas yang lebih tinggi namun berada di atas indikator. Hal ini mengarah ke arah pembalikan harga. Waktu untuk mengambil lebih dari 100 keuntungan Berikut ini adalah koreksi kembali ke lower Bollinger band. Akhir dari koreksi ini ditunjukkan dengan fase (5) divergensi positif dengan harga terendah dan harga yang lebih rendah di indikator. Ini mendorong harga naik lagi. Anda bisa pergi untuk posisi lama baru di sini. Bagian atas harga dan indikator awal Juni, fase akhir (6) dengan divergensi negatif, menekan harga turun untuk koreksi lebih besar. Sekarang sepertinya akhir koreksi ini tercapai dengan divergensi positif baru pada fase (7). Cari Rumus InternetMetastock - S Klik di sini untuk kembali ke Indeks Metastock Formula Jika (CgtRef (C, -1) DAN Ref (C, -1) gtRef (C, -2), PREV1, If ​​(CltRef (C, -1 ) Dan Ref (C, -1) ltRef (C, -2), PREV-1, Jika (CgtRef (C, -1) DAN Ref (C, -1) ltRef (C, -2), 1, If ​​( CltRef (C, -1) DAN Ref (C, -1) gtRef (C, -2), - 1, 0)))) Rumus ini mungkin berguna sebagai komponen indikator, sistem atau eksplorasi lainnya, dan bukan sebagai Indikator yang berdiri sendiri. Menyiapkan Template ADX Ini mengkonstruksi template yang disebutkan dalam artikel ADX edisi 1999 dari TASC oleh Paul Babbitt. 1. Bagilah stockindex Anda apa pun, gunakan Clean template, kemudian lakukan hal yang sama lagi, sehingga kedua tumpang tindih grafik tersebut ditampilkan. 2. Pada menu bar, klik Windows, lalu Columns. Dua grafik kemudian akan ditampilkan berdampingan. 3. Ubah grafik tangan kiri dari Harian ke Mingguan. Klik kanan pada skala tanggal dan pilih X-Axis. Tetapkan rentang tanggal yang ditampilkan sesuai keinginan Anda, mis. 1996 sampai 1999. Pastikan rentang tanggal yang dimuat dimulai lebih awal. Klik tab Margin dan atur margin menjadi 1. 4. Dari daftar drop-down Indicator pilih Moving Average dan seret ke grafik kiri. Periode 40 pada grafik mingguan sesuai dengan MA 200 hari. 5. Untuk grafik sebelah kanan, serahkan pada interval harian tapi atur X-Axis seperti pada paragraf 3 di atas, katakanlah, sebuah layar 3 bulan. 6. Seret indikator Bollinger Band ke kanan. 7. Tarik indikator ADX Directional Movement ke bagian atas grafik sebelah kanan sampai kursor berubah ke kotak, lalu lepaskan. Atur garis horizontal sesuai keinginan. 8. Demikian pula seret indikator RSI ke bagian bawah grafik sebelah kanan. Sistem Hiu-32, Walter Downs Sinyal keluar hiu sepertinya tidak terlalu bagus. Dalam beberapa kasus, sinyal jual memberi peluang bagus untuk short selling, namun nampaknya agak terlalu banyak dan bergantung antara keduanya untuk menjual sinyal untuk perdagangan yang panjang. Pola hiu terjadi terlalu jarang, dan tidak ada jaminan bahwa hal itu akan terjadi saat tren berbalik. Dengan perdagangan yang panjang, Anda harus melihat indikator lain, seperti CCI, seperti yang Anda katakan, atau mungkin Parabolic SAR. Anda bisa menggunakan harga di bawah rata-rata bergerak tertentu juga - atau perpindahan rata-rata bergerak. Sepertinya masuk tapi tidak keluar dari hiu. Mungkin CCI standar (13) dengan 200 dan -150 pemicu. Sinyal pola hiu, di jendela ketiga pada bagan yang saya kirim, benar-benar hanya peringatan yang menunjukkan bahwa pola hiu telah terjadi pada masa itu. Sistem hiu didasarkan pada tingkat kenaikan yang mendekati di atas saat pola hiu terjadi. Tingkat ditetapkan oleh pola hiu tinggi dan rendah, dan jarak dekat harus menembusnya dalam waktu 25 hari setelah sinyal. Pola hiu, dengan kata lain, bukan sinyal beli atau jual. Sinyal beli ditunjukkan di jendela kedua bagan yang saya kirim. Jendela diberi label sinyal beli Hiu. Juga, sinyal ditandai dengan panah hijau di atas plot harga di jendela pertama grafik. Saya tidak menyertakan sinyal jual di bagan yang saya kirim tadi hari ini. Dalam kasus MU, sinyal jual werent sangat bagus, jujur ​​saja. Sistem Hiu benar-benar didasarkan pada dua peristiwa terpisah: terjadinya pola dan kemudian sinyal. Pola isnt sinyal. Sistem memberi isyarat jika dan saat stok tembus di atas titik tertinggi dalam pola selama 25 hari berikutnya. Tinggi pada hari pertama pola menetapkan titik tinggi. Ini seperti tingkat resistensi, ditetapkan oleh titik tertinggi di sirip ikan hiu. Terkadang stok tidak tembus di atasnya, jadi tidak ada sinyal. Pola Hiu menunjukkan konsolidasi, yang mungkin mengindikasikan adanya ekspansi harga yang akan datang. Tapi breakout tidak selalu terjadi. Jika saham tembus di bawah titik terendah dalam pola, ada sinyal jual. Gagasan di balik sistem ini adalah: Carilah pola hiu tiga bar, berdasarkan rentang yang semakin kecil. Sepertinya sirip ikan hiu. Setelah pola itu muncul, level ditentukan oleh titik tertinggi di sirip, yang tingginya (-2). Dalam pemindaian, saya memanggil level Sharkhigh itu. Untuk mendapatkan sinyal beli, harga harus ditutup di atas level tersebut dalam waktu 25 hari. Jika Anda ingin merencanakan sharkhigh di atas grafik dengan harga, Anda dapat melakukannya dengan bagian BuyOK dari formula Metastock dengan merencanakan ini di Expert Adviser: Buy: Buyok1 AND Ref (Chk, -1) 0 DAN ValidChk1 Beli ATAU Palsu (Buy, -2) ATAU Ref (Buy, -3) ATAU Ref (Buy, -4) ATAU Ref (Buy, -5) Untuk pola dalam Indikator Builder: If ((HltRef (H, -1) DAN LgtRef (L, -1) DAN Ref (H, -1) ltRef (H, -2) DAN Ref (L, -1) gtRef (L, -2)), Jika (apex lt (Ref (H, -2) - (WBSymmetry)) DAN Apex gt (Ref, L, -2) (WBSymmetry)), 1,0), 0) Thats seperti tingkat resistensi yang harus diatasi oleh harga. Ini berlangsung selama 25 hari atau sampai sinyal Shark baru muncul. Menggabungkan Analisis Statistik dan Pola, Hiu 8211 32 - Walter T. Down, TASC 101998 Equis Pertama, pilih Expert Adviser dari menu Tools di MetaStock 6.5. Selanjutnya, pilih New dan masukkan rumus berikut: Name: Klik tab Name dan masukkan Shark 8211 32 pada kolom Name. Tren: Klik tab Tren dan masukkan rumus berikut di bidang Bullish and Bearish. Klik tab Highlights, pilih New, dan masukkan 3rd Bar di kolom Name. Sekarang ubah warna di bidang Warna menjadi Biru. Terakhir, masukkan rumus berikut di kolom Condition, dan kemudian pilih OK. Apet: (HL) 2 WB: Ref (H, -2) - Ref (L, -2) Hiu: Jika ((HltRef (H, -1) DAN LgtRef (L, -1) DAN Ref H, -1) ltRef (H, -2) DAN Ref (L, -1) gtRef (L, -2)) 1, Jika (Apex lt (Ref, H, -2) - (WBSymmetry)) DAN Apex gt (Ref (L, -2) (WBSymmetry)), 1,0), 0) Hiu Dengan menggunakan metode yang sama seperti di atas, masukkan 2 rumus berikut. Nama: 2nd Bar Warna: Biru Kondisi: Simetri: .28 Apex: (HL) 2 WB: Ref (H, -2) - Ref (L, -2) Hiu: Jika ((HltRef (H, -1) DAN LgtRef (L, -1) DAN Ref (H, -1) ltRef (H, -2) DAN Ref (L, -1) gtRef (L, -2)) 1, Jika (Apex lt (Ref (H, -2 ) - (Warkimetri)) dan Apex gt (Ref, L, -2) (WBSymmetry)), 1,0), 0) Ref (Shark, 1) 1 Nama: Warna Bar Pertama: Biru Kondisi: Simetri: .28 Apex : (HL) 2 WB: Ref (H, -2) - Ref (L, -2) Hiu: Jika ((HltRef (H, -1) DAN LgtRef (L, -1) DAN Ref (H, -1) LtRef (H, -2) DAN Ref (L, -1) gtRef (L, -2)) 1, Jika (Apex lt (Ref, H, -2) - (WBSymmetry)) DAN Apex gt (Ref (L, -2) (WBSymmetry)), 1,0), 0) Ref (Shark, 2) 1 Symbols: Klik tab Symbols, pilih New dan masukkan Shark Buy di kolom Name. Sekarang masukkan rumus berikut di kolom Condition. Apet: (HL) 2 WB: Ref (H, -2) - Ref (L, -2) Hiu: Jika ((HltRef (H, -1) DAN LgtRef (L, -1) DAN Ref H, -1) ltRef (H, -2) DAN Ref (L, -1) gtRef (L, -2)) 1, Jika (apex lt (Ref (H, -2) - (WBSymmetry)) DAN Apex gt Buyok: Cross (C, ValueWhen (1, Shark1, Ref (H, -2)) Chk: Cum (Buyok) - ValueWhen (jika demikian, 1, Shark1, Cum (Buyok)) ValidChk: Alert (Shark1,25) Beli: Buyok1 AND Ref (Chk, -1) 0 DAN ValidChk1 Beli Klik tab Graphic. Ubah simbol di bidang Graphic to Buy Arrow. Sekarang ubah warna di bidang Warna menjadi Hijau. Terakhir, ketik Buy di kolom Label, lalu pilih OK. Dengan menggunakan metode Sama seperti di atas, masukkan rumus Simbol berikut. Nama: Shark Sell Condition: Symmetry: .28 Apex: (HL) 2 WB: Ref (H, -2) - Ref (L, -2) Hiu: Jika ((HltRef (H, -1) DAN LgtRef (L, 1) Jika (apex lt (Ref (H, -2) - ( WBSimetri)) DAN Apex gt (Ref, L, -2) (WBSymmetry)), 1,0), 0) Sellok: Cross (NilaiWhen (1, Shark1, Ref (L, -2)), C) Chk: Cum (Sellok) - ValueWhen (1, Shark1, Cum (Sellok)) ValidChk: Alert (Shark1,25) Jual: Sellok1 AND Ref (Chk, -1) 0 DAN ValidChk1 Jual Simbol: Jual Arrow Color: Red Label: Jual Shark Pattern Sistem Stokastik dan RSI Formula seperti ini paling sesuai dengan indikator yang menguatkan. Jika MACD 13-34-89 berada di atas garis nol (garis ungu di jendela 2 di atas), itu menegaskan dan tren naik dan indikatornya biasanya lebih akurat. Jika MACD 13-34-89 berada di bawah garis nol, maka indikasi singkat dari StochRSI dapat memberikan hasil yang lebih baik. Techch 13 juga memberikan indikator yang sangat baik - dalam indeks ini, 4 dari 5 sinyal yang menang dalam periode dua tahun. Waktu antara sinyal tentu saja lebih lama. Periksa metode ini pada masalah favorit Anda. Masukkan mov panjang (55,21), 5, w) gtref (mov (stoch (55,21), 5, w), - 1) dan mov (stoch (55,21), 5, w) lt75 dan Mov (stoch (55,21), 5, w) gt20 keluar lama (mov (stoch (55,21), 5, w) lt75 dan ref (mov (stoch (55,21), 5, w), - 1 ) Gt75) masukkan pendek (mov (stoch (55,21), 5, w) lt70 dan ref (mov (stoch (55,21), 5, w), - 1) gt70) dan mov (stok (55,21 ), 5, w) ltref (mov (stoch (55,21), 5, w), - 1) keluar dari mov pendek (stoch (55,21), 5, w) gtref (mov (stok (55,21) , 5, w), - 1) dan mov (stoch (55,21), 5, w) lt75 dan mov (stoch (55,21), 5, w) gt20 SMI-Plex: StochMomentum (2,1,2 ) StochMomentum (3,2,1) StochMomentum (4,2,3) StochMomentum (5,3,5) StochMomentum (8,21,13) StochMomentum (13,25,2) SMI13E-Plex: MOV (StochMomentum (2 , 1,2) StochMomentum (3,2,1) StochMomentum (4,2,3) StochMome ntum (5,3,5) StochMomentum (8,21,13) StochMomentum (13,25,2), 13, E ) Indikator Momentum Stochastic Rumus ubahsuaian berikut mengembalikan kemiringan garis. Sebagai contoh, formula ini mengembalikan kemiringan 14 hari dari penutupan harga penutupan sekuritas. ((14 (Jumlah (Cum (1) C, 14))) - (Jumlah (Cum (1), 14) (Jumlah (C, 14)))) ((14 Sum (Pwr (Cum (1), 2 ), 14)) - Pwr (Sum (Cum (1), 14), 2)) Untuk menerapkan ini pada baris yang berbeda, Anda akan mengganti C dengan sintaks yang diinginkan untuk saluran. Misalnya kemiringan dari 25 periode moving average sederhana adalah: ((Sum (Cum (1) Mov (C, 25, S), 14)) - (Sum (Cum (1), 14) Sum (Mov (C , (14))) ((Sum (Power (Cum (1), 2), 14)) - (Power (Sum (Cum (1), 14), 2) 14)) Anda juga bisa Buatlah formula universal ini dengan menggunakan variabel P. Anda kemudian bisa memplot rumus di atas baris manapun. Untuk penafsiran mengacu pada artikel Standard Error Bands, dalam edisi 9 September TASC, yang ditulis oleh Jon Anderson. 21 periode Band Atas (diperhalus): Mov ((21 Sum (Cum (1) C, 21) - Sum (Cum (1), 21) Sum (C, 21)) (21 Sum (Pwr (Cum (1), 2), 21) - Pwr (Jumlah (Cum (1), 21), 2)) Cum (1) (MOV (C, 21, S) - MOV (Cum (1), 21, S) (21 Sum Cum (1) C, 21) - Sum (Cum (1), 21) Sum (C, 21)) (21 Sum (Pwr (Cum (1), 2), 21) - Pwr (Jumlah (Cum (1) , 21), 2))) 2 (Sqrt ((Sum (Power (C, 2), 21) - (Power (Sum (C, 21), 2) 21)) - ((Jumlah (Cum (1) C (21))) ((Sum (Cum (1), 2), 21)) - (Kekuatan (Jumlah Cum (1), 21), 2) 21)) ((Jumlah (Cum (1) C, 21)) - ((Jumlah (Cum (1), 21) Sum (C, 21) 21))) 19 )), 3, S) 21 periode Lower Band (merapikan): Mov ((21 Sum (Cum (1) C, 21) - Sum (Cum (1), 21) Sum (C, 21)) (21 Sum Pwr (Cum (1), 2), 21) - Pwr (Jumlah (Cum (1), 21), 2)) Cum (1) (MOV (C, 21, S) - MOV (Cum (1), 21 , (21 Sum (Cum (1) C, 21) - Sum (Cum (1), 21) Sum (C, 21)) (21 Sum (Pwr (Cum (1), 2), 21) - Pwr (Sum (Cum (1), 21), 2))) - 2 (Sqrt ((Sum (Power (C, 2), 21) - (Power (Sum (C, 21), 2) 21)) - ((Jumlah (Cum (1) C, 21)) - ((Jumlah (Cum (1), 21) Jumlah (C, 21) 21))) ((Jumlah (Daya (Cum (1), 2), 21 )) - (Daya (Jumlah (Cum (1), 21), 2) 21)) ((Jumlah (Cum (1) C, 21)) - ((Jumlah (Cum (1) , 21) Sum (C, 21) 21))))) 19)), 3, S) 21 periode R2 (merapikan): 21 periode Laju regresi: ((Jumlah (Cum (1) C, 21)) - Jumlah (Cum (1), 21) Sum (C, 21) 21)) ((Sum (Power (Cum (1), 2), 21)) - (Daya (Jumlah (Cum (1), 21), 2 ) 21))) () (21 periode pita rendah (diperhalus))) (21 periode pita atas (diperhalus)) - Fml (21 periode pita rendah (diperhalus))) 21 regresi periodik (merapikan) : Mov ((21Sum (Cum (1) C, 21) - Sum (Cum (1), 21) Sum (C, 21)) (21Sum (Pwr (Cum (1), 2), 21) - Pwr (Sum (Cum (1), 21), 2)) Cum (1) (Mov (C, 21, S) - Mov (Cum (1), 21, S) (21Sum (Cum (1) C, 21) - Sum (Cum (1), 21) Sum (C, 21)) (21Sum (Pwr (Cum (1), 2), 21) - Prr (Jumlah (Cum (1), 21), 2))), 3, S) Rumus berikut adalah moving average tiga hari dari 14 hari stokastik. Dalam MetaStock for Windows ini akan menjadi garis indikator yang diplot dengan indikator Stochastic Mov ((((C (LL, L), 14)) (HHV (H, 14) - LLV (L, 14))) 100 ), 3, S) Pikirkan harga keamanan sebagai hasil pertarungan langsung antara banteng (pembeli) dan beruang (penjual). Bulls mendorong harga lebih tinggi dan harga mendorong harga lebih rendah. Harga arah sebenarnya bergerak mengungkapkan siapa yang memenangkan pertarungan. Tingkat dukungan menunjukkan harga di mana mayoritas investor percaya bahwa harga akan bergerak lebih tinggi, dan level resistance mengindikasikan harga di mana mayoritas investor merasa harga akan bergerak lebih rendah. Untuk membuat indikator Support and Resistance di MetaStock gunakan rumus berikut ini: LookBack: Input (Lihat Kembali Periode, 1,1000,10) Resistance: ValueWhen (1, Cross (Mov (C, LookBack, S), C), HHV (H, LookBack)) Dukungan: NilaiWhen (1, Cross (C, Mov (C, LookBack, S)), LLV (L, LookBack)) Perlawanan Dukungan Untuk menggunakan rumus ini dengan sangat efektif, gunakan parameter dialog untuk mengubah gaya Ke garis putus-putus sambil meningkatkan pembobotan garis. Dalam masalah ini, Dennis L. Tilley menggunakan support dan resistance untuk mengkonfirmasi harga dan sinyal crossover SMA dalam artikelnya quotSimple Moving Average with Resistance and Supportquot. Di MetaStock for Windows, Anda dapat dengan mudah menciptakan Indikator SMARS yang dibahas dalam artikel Tilleys. Pertama, pilih Indikator Builder dari menu Tools di MetaStock 6.5. Selanjutnya, pilih New dan masukkan rumus berikut: Resistance and Support LookBack: Input (quotLook Back Periodsquot, 1,1000,10) Resistance: ValueWhen (1, Cross (Mov (C, LookBack, S), C), HHV (H , LookBack)) Support: ValueWhen (1, Cross (C, Mov (C, LookBack, S)), LLV (L, LookBack)) Dukungan Resistance PrCnt: Input (quotPercentagequot, 0,100,10) LookBack: Input (quotLook Back Periodsquot Resistance: ValueWhen (1, Cross (Mov, C, LookBack, S), C), HHV (H, LookBack)) Support: ValueWhen (1, Cross (C, Mov (C, LookBack, S)), LLV (L, LookBack)) Resistance ((100-prcnt) 100) Support ((prcnt100) 1) Catatan: Jauh lebih mudah untuk melihat perbedaan antara garis senar proporsional dan supportquot aktual dan dukungan kuartalan dan dukungan Quot baris jika Anda mengubah warna andor gaya salah satunya. Untuk Menampilkan Indikator di MetaStock 6.5 Seret indikator quotquo Averagequot dari Indikator QuickList ke dalam jendela harga. Pilih Simple as the method, masukkan periode waktu lalu klik OK. Sekarang, seret indikator quotResistance and Supportquot dari QuickList ke jendela harga. Anda akan diminta memasukkan periode Kuotasi Backquot. Anda harus memilih periode waktu yang sama dengan rata-rata quotMoving Averagequot. Terakhir, seret indikator quotResistance and Support Fquot ke jendela harga. Anda akan diminta memasukkan quotPercentagequot dan periode quotquook Backquot. Jika Anda ingin indikator menjadi 10 perbedaan dari garis quotResistance and Supportquot, Anda akan masuk 10. Anda harus memilih periode waktu yang sama dengan yang Anda gunakan dengan quotMoving Averagequot. Rumus MetaStock berikut berasal dari teknik quotSmoothing Techniques pada bulan Januari 1998 untuk Sinyal Akurat yang Lebih akurat, oleh Tim Tillson. Lihat artikelnya untuk interpretasi. Teknik smooth smoothing yang canggih dapat digunakan untuk menentukan trend pasar. Pengenalan tren yang lebih baik dapat menyebabkan sinyal perdagangan yang lebih akurat. quotThe Smoothed Moving Average atau SMMA - Bagaimana Menghindarinya Rata-rata Bergerak Merata atau SMMA - Bagaimana Menghindarinya Versi SMMA, yang saya temukan di Forum Big Mikes bukanlah hal yang tidak berguna atau tidak SMMA Sederhana, tapi itu adalah variasi dari SMMA Useless. Mari kita lihat kodenya lagi: Mekanikanya mirip dengan definisi SMA Useless. Tapi untuk menghitung smma1, yang merupakan nilai smma saat ini, istilah prevsmma1 dikurangkan dua kali, dan istilah Input0 ditambahkan dua kali, sekali secara langsung dan dulu sebagai bagian dari sum1. Entah ini disengaja atau karena kesalahan, itu menciptakan generasi baru SMMA, yang sedikit berbeda dibandingkan versi aslinya dan yang akan saya sebut sebagai Forum SMMA. Dalam versi rumus ini, ini diterjemahkan ke dalam istilah tambahan yang ditunjukkan dalam huruf tebal di bawah Istilah ini mewakili pecahan 1Period dari perbedaan antara SMMA1 dan SMMA2. Hasilnya adalah rata-rata bergerak yang melacak EMA, namun memiliki beberapa lag tambahan. Sebenarnya saya tidak punya argumen untuk menggunakan Forum SMMA sebagai pengganti EMA, jadi sepertinya hal itu juga berlebihan bagi saya. Jika ada orang di sekitar, siapa yang bisa menjelaskan kepada saya, apakah istilah kesalahan itu disengaja atau keliru, saya ingin tahu. Praktis, saya tidak menggunakan lag tambahan tambahan. Semua SMMA yang saya temukan memiliki sedikit nilai praktis, atau bahkan lebih buruk lagi adalah berlebihan atau menyesatkan. Saya tidak melihat nilai praktis untuk trading dan tidak berguna bagi mereka dan tidak akan membuang waktu saya lagi dengan mereka. NinjaTrader memiliki fitur bagus yang memungkinkan Anda menghapus indikator yang tidak berguna dan berlebihan. Saya juga akan memodifikasi indikator saya yang lain yang menghasilkan saluran atau salib dari berbagai rata-rata bergerak, bukan untuk memanggil SMMA. Tidak ada nilai tambah, namun nilainya berkurang. Jika ada yang pernah menggunakan Forum SMMA sampai sekarang, saya sarankan untuk menggunakan EMA. Karena lagunya yang tambahan, Forum SMMA dapat didekati dengan lebih baik oleh EMA dengan periode yang sedikit meningkat, jadi Anda akan mengganti Forum SMMA (8) dengan EMA (17), bandingkan ini dengan EMA (15), yaitu Pengganti identik untuk SMMA (8). Semua SMMA milik Bin Sampah. Mereka baru saja dibuat untuk membuang waktu Anda Meskipun saya setuju benar-benar tidak berguna, sebenarnya metode Welles Wilder MA yang menjadikannya unsur penting pada indikator lain seperti ADX. Dari uraian saya di bagian unduh: Wikipedia menyebut ini sebagai Moving Average yang Diubah. Pedagang mungkin mengetahuinya sebagai Welles Wilders Moving Average, karena ini adalah metode rata-rata yang digunakan di banyak indikatornya. Konsepnya lebih sederhana daripada EMA, rumusan dasarnya adalah: rata-rata (newValue priorAverage (n - 1)) n Namun, untuk sejumlah periode n, hasilnya sama dengan EMA (2 n - 1). Terima kasih untuk komentar ini The SMMA Useless memang identik dengan rata-rata Welles Wilders. Intinya adalah bahwa Welles Wilder tidak terlalu tertarik pada jenis rata-rata bergerak yang berbeda, namun dari sudut pandang praktis ia mencari metode yang memungkinkannya melakukan perhitungan sesedikit mungkin, karena ia tidak memiliki PC yang melakukan hal ini. Tugas kembali di tahun 70-an, dan smoothing eksponensial sangat ideal karena Anda hanya menggunakan nilai sebelumnya dari harga rata-rata dan harga saat ini untuk menghitung nilai baru-gunakan rata-rata yang tidak menggigit selamat tinggal ketika elemen pertama turun seperti pada SMA Dengan artikel oleh Jack K. Hutson quotFilter Price Data: Moving Averages versus Exponential Moving Averagesquot. Yang muncul dalam terbitan Mei 2002 tentang Analisis Teknis Stok dan Komoditas. Ditunjukkan bahwa ekuivalen dengan rata-rata bergerak sederhana dengan periode n diperoleh dengan menggunakan konstanta pemulusan 2 (n1) untuk pemulusan eksponensial. Dari situ, definisi saat periode EMA digunakan dan sekarang adalah standar untuk EMA. Jadi tidak perlu kembali ke definisi alternatif untuk periode seperti yang digunakan oleh Welles Wilder di tahun 70an untuk tujuan praktis. Semua indikator yang menggunakan Wilders smoothing dapat menggunakan EMA. Terakhir diedit oleh Fat Tails February 17th, 2011 at 06:22 AM. EMA menggunakan rumus rekursif. Periode di EMA tidak masuk akal karena menggunakan semua batang untuk menghitung nilai saat ini meskipun batang awal memiliki efek yang kurang. EMA umum harus: ema (0) c (0) ema (n) kc (n) (1 - k) ema (n-1) di mana 0 lt k lt 1 adalah konstanta, dapat berupa konstanta antara 0 Dan 1. DiNapoli menggunakan EMA umum ini untuk membuat versi MACD sendiri (DiNapoli MACD). DiNapoli menemukan kembali segala sesuatu, yang sudah ditemukan dan diganti namanya setelah DiNapoli. Satu-satunya hal yang perlu Anda lakukan, adalah membiarkan periode rusak lebih besar dari 1. Saya telah memasang indikator EMA generik, yang memungkinkan Anda memasukkan periode pecahan. Bagan ini menunjukkan Sistem EMA Crossover saya yang baru, yang menggunakan EMA (38,3) dan EMA (12,7).